27.04.04_08 «Киберфизические системы и технологии»

НаправлениеУправление в технических системах
Формы обученияОчная
Код профиля27.04.04_08

Описание образовательной программы

Киберфизические системы (Cyber-Physical System, CPS) это системы, состоящие из различных природных объектов, искусственных подсистем и управляющих контроллеров, позволяющих представить такое образование как единое целое. В CPS обеспечивается тесная связь и координация между вычислительными и физическими ресурсами. Компьютеры осуществляют мониторинг и управление физическими процессами с использованием такой петли обратной связи, где происходящее в физических системах оказывает влияние на вычисления и наоборот.

Сложность такого рода задач приводит к мысли о том, что речь не идет о создании автоматизированных систем, более крупных, чем существующие, где компьютеры интегрированы или встроены в те или иные физические устройства или системы. Речь о гармоничном сосуществовании двух типов моделей. С одной стороны - это традиционные инженерные модели (механические, строительные, электрические, биологические, химические, экономические и другие), а с другой - модели компьютерные. С технической точки зрения CPS имеют много общего со структурами типа грид, реализуемыми посредством интернета вещей (Internet of Things, IoT), Индустрии 4.0, промышленного интернета вещей (Industrial Internet), межмашинного взаимодействия (Machine-to-Machine, M2M), туманного и облачного компьютинга (fog и cloud computing). Для комплексных систем требуются новые кибернетические подходы к моделированию, поскольку именно модели являются центральным моментом в науке и инженерии.

Данная программа в полной мере отвечает современным направлениям развития сквозных цифровых технологий: «Нейротехнологии и искусственный интеллект», «Технологии виртуальной и дополненной реальностей», «Системы распределенного реестра», «Новые производственные технологии», «Компоненты робототехники и сенсорика», «Технологии беспроводной связи» в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»

Ключевые особенности:

Реализация программы магистратуры осуществляется как самостоятельно, так и посредством сетевой формы обучения.

Практико-ориентированное обучение с привлечением студентов к реализации научных исследований и проектов по заказам российских и зарубежных компаний.

Стажировки студентов в университетах и компаниях.

Профессиональные компетенции, получаемые в результате освоения программы:

  • способность разрабатывать цифровые модели технологических и производственных процессов, цифровые двойники систем управления промышленными объектами;

  • способность разрабатывать и внедрять новые производственные технологии цифровой экономики;

  • способность разрабатывать архитектуру и компоненты киберфизических систем и технологии;

  • способность анализировать состояния промышленных и киберфизических систем с использованием средств удаленного мониторинга, нейротехнологии и искусственного интеллекта, виртуальной и дополненной реальностей, системы распределенного реестра.

Варианты обучения:

Очное (бюджет, контракт)

  • Профильные дисциплины

    • • Высокоуровневое проектирование управляющих систем
    • • Защита прикладного программного обеспечения
    • • Интеллектуальные системы управления
    • • Математические модели технических объектов управления
    • • Машинное обучение и анализ данных
    • • Методология разработки и эксплуатации производственных систем DevOps
    • • Стратегия и методы цифровой трансформации производственных систем
    • • Управление проектированием и устойчивость производственных систем
  • Профессии выпускников

    • • Руководитель специализированных проектных подразделений (служб) в промышленности
    • • Разработчик, аналитик компьютерных систем
  • Примеры тем выпускных работ

    • • Разработка распределенного микросервисного приложения базы знаний основанной на межпользовательском взаимодействии
    • • Разработка высоконагруженной базы знаний с функциями полнотекстового поиска на базе облачной платформы
    • • Разработка динамично разворачивающейся и масштабируемой инфраструктуры платформы поиска знаний
  • Наиболее значимые научно-исследовательские проекты

    • • EDGE‑технологии для аналитики и улучшенного управления
    • • Сервис управления цепочками моделей
    • • Сервисы облачных систем управления
  • Научные лаборатории

 

Организации-партнеры

Руководитель образовательной программы

Потехин Вячеслав Витальевич

Менеджер образовательной программы